
En utilisant l'image de référence fournie comme base pour le produit, transformez la simple photo du flacon de parfum en une maquette publicitaire de mode de qualité studio. Conservez le design du flacon, le texte de l'étiquette, le bouchon noir, le liquide ambré et la forme du verre de manière précise et lisible, mais placez-le au premier plan, tenu près de l'objectif par la main d'un mannequin. Ajoutez exactement 1 mannequin en arrière-plan, posant de manière dynamique dans une composition en contre-plongée avec un objectif grand angle, portant un costume {argument name="suit color" default="orange vif"} avec une chemise noire, une ceinture noire et des chaussures de ville noires brillantes. Le mannequin doit adopter une posture éditoriale assurée, une jambe étendue vers l'avant, avec le produit dont l'échelle est exagérée par la perspective. Utilisez un fond de studio beige chaud et épuré, un éclairage professionnel de type softbox, des reflets nets typiques de la photographie commerciale, une faible profondeur de champ et un rendu de campagne de parfum haut de gamme. Gardez le visage discret ou légèrement flouté afin que le produit reste l'élément central. Ambiance générale : audacieuse, moderne, haute couture, maquette de studio soignée.
Transforme une référence de flacon de parfum basique en une publicité de mode studio raffinée, mettant en scène un mannequin tenant le produit en évidence.
Ce prompt general est conçu pour la génération d’images par IA. Il aide à produire des résultats de style general et est optimisé pour gpt-image-2.
Copiez simplement le prompt puis collez-le dans votre outil de génération d’images par IA préféré. Vous pouvez ajuster le format, le style ou les prompts négatifs pour affiner le résultat.
Ce prompt est spécifiquement optimisé pour gpt-image-2, mais il fonctionne aussi très bien avec d’autres outils image populaires.
Oui. Vous pouvez adapter le prompt à votre direction créative, ajouter ou retirer des éléments, affiner les descripteurs de style ou le combiner avec d’autres prompts pour obtenir des résultats uniques.