
패션은 “소재 × 실루엣 × 계절감”의 곱입니다. AI는 각 축의 탐색 속도를 10배로 올리지만, 대충 쓰면 방향이 잡히지 않습니다.
무드보드 대신, 콘셉트 하나당 방향별 스케치 9장을 AI로 뽑습니다. 3×3 그리드에 늘어놓고 팀에서 “남길 3장”에 투표합니다.
“matte wool boucle with copper thread”, “washed denim with salt fade”처럼 “만질 수 있는 말”로 씁니다. 질감이 지정되면 후공정의 소재 소싱이 쉬워집니다.
올오버 패턴은 작은 패턴 타일을 AI로 뽑아 포토샵에서 깔아 붙입니다. AI에 전면을 맡기면 리피트가 부자연스러워집니다.
같은 시즌에서 5~8 스타일로 전개할 때는 베이스 프롬프트를 공유하고 실루엣·기장·소재 세 가지만 변화시킵니다.
실물 샘플 전에 3D 목업이나 인체 템플릿에 AI 이미지를 매핑해 이상치를 확인합니다. 원단이 떨어지는 방식과 봉제선에서 위화감이 드러납니다.
미드저니, Flux, Imagen, Stable Diffusion 등 주요 10종 도구를 사진·일러스트·상업 안전성 같은 실무 기준으로 비교했습니다.
콘셉트·소재·패턴·시리즈화·검증 다섯 단계에 쓰는 패션용 AI 워크플로.
머리카락 경계·그림자 재생·색감 맞추기. AI 이미지 컴포지팅에서 품질을 지키는 공정.