
Print on Demand(POD)は在庫ゼロで物販を始められる仕組みですが、AI アートと組み合わせると落とし穴が増えます。本稿では解像度、素材、モックアップ、プラットフォーム選定を順に整理します。
POD の標準は 300 dpi。T シャツ前面(約 30×40cm)なら 3600×4800 以上が安全圏です。Vddo の「Upscale」機能で 2〜4 倍に拡大してから入稿します。
AI アートは細かい粒子や薄いグラデーションが苦手な媒体では再現性が落ちます。T シャツなら DTG、マグカップなら昇華転写、ポスターなら写真用紙を選ぶのが安定です。
リスティング画像の 70% は「商品写真に見えるか」で決まります。Vddo でアートを作成したあと、Placeit 等のモックアップサービスで人物着用イメージに合成すると CV 率が上がります。
実在キャラクター、著名ブランド、顔の特徴が誰かに似過ぎた人物は停止対象になりやすいです。AI 生成だから大丈夫、という感覚は通用しません。
Midjourney、Flux、Imagen、Stable Diffusionなど主要10ツールを、写真・イラスト・商用安全性など実務軸で比較。
コンセプト・素材・パターン・シリーズ化・検証の 5 フェーズで使う、ファッション向け AI ワークフロー。
髪の境界、影の再生、色馴染みまで。AI 画像のコンポジットで品質を落とさないための工程。