
AI 비디오가 “그럴듯함”을 넘어 “프로 같음”까지 가지 못하는 이유는 거의 다섯 가지로 좁혀집니다. 차례로 해결하면 완성도가 안정됩니다.
“35mm, shallow depth of field”, “85mm portrait compression”처럼 초점 거리와 아웃포커싱을 지정. 광각인지 망원인지만으로 공간의 성격이 달라집니다.
“backlit from window right”, “overhead softbox”처럼 빛이 오는 방향과 질을 지정합니다. 그림자 방향이 정해지면 화면에 설득력이 생깁니다.
액션을 많이 넣을수록 무너집니다. “slow inhale, eyes opening”, “hand reaching toward cup, not yet touching”처럼 한 가지 동작으로 좁힙니다.
영상의 많은 부분은 “소리의 여백”이 분위기를 결정합니다. “quiet room tone”, “no dialogue, only distant traffic”라고 쓰면 화면 밀도가 달라집니다.
“start on wide, slow push to medium”처럼 샷 안에서 카메라 변화를 씁니다. 한 샷 내부의 미세한 컷이 영화적 인상을 만듭니다.
35mm lens, natural backlight from left window, woman softly exhales while opening a book, start on medium, slow push to close-up, quiet interior ambience
네이밍 규칙·템플릿 분리·채점·일괄 출력으로 비디오 양산을 안정적 운용으로 바꾸는 절차.
렌즈·빛·모션·소리의 여백·컷 구조를 의식하는, AI 비디오 품질을 올리는 5 기법.